Plataforma de Modelagem Fuzzy em Sistemas e Processos Naturais e Artificiais

A “Plataforma de Modelagem Fuzzy em Sistemas e Processos Naturais e Artificiais” tem como objetivo o reconhecimento de padrões segundo a metodologia Fuzzy preconizada por Lofti Zadeh (foto) que trata de uma semântica quantitativa. A coleção é composta pelas dissertações e teses produzidas na UERJ que tiveram como metodologia ou assunto, a Lógica Fuzzy. As obras foram reunidas e vinculadas a esta coleção, a partir do Edital PAPD Pesquisa 01/2023 - Programa de Apoio à Pesquisa, coordenado pela professora Regina Serrão Lanzillotti em parceria com a Biblioteca CTC/A.

As coordenações da Plataforma e da Biblioteca CTC-A buscaram convergir a produção acadêmica especializada em Lógica Fuzzy com a vocação inerente das bibliotecas universitárias em disseminar a informação científica em prol da formação acadêmica de excelência, em que conhecimento e espaço de informação configuram-se como um conjunto propício ao debate de propostas inovadoras e consequentemente a promoção do desenvolvimento científico.

O desenvolvimento da teoria dos conjuntos Fuzzy é atribuído a Zadeh, engenheiro eletrônico e professor na Universidade da Califórnia - Berkeley (HEGENBERG, 1996), que a define como uma modelagem semelhante a da mente humana, tendo uma capacidade notável de lidar com informações incompletas, imprecisas, incertas e ambíguas. A lógica Fuzzy caracteriza-se por ser descritiva, tal qual uma tradução, onde o tradutor decodifica o que é dito em funções denominadas de pertinência, cuja operacionalidade é feita através de operadores lógicos. Esta feição contrapõe-se à lógica clássica de Aristóteles de exclusão (é ou não é), que tem característica de prescrição, normativa e racional. Neste paradigma, a negação é indispensável para a classificação, pois há sempre um assentimento e um dissentimento subjacente ao fato de um objeto pertencer (ou não) a determinada classe. Acentua-se, com ênfase, a diferença que se estabelece entre o “se, então” do cálculo de proposição e o “se, então” inferencial, que autoriza asseverar certa conclusão com base em uma ou mais premissas. A partir das premissas, estabelece-se a inferência com o desejável rigor em sistemas formais. Um primeiro tipo de conhecimento, o knowledge of, na terminologia de Bertrand Russel, corresponde ao conhecer.

Sob a luz de inferências desse gênero, surgem as classes com suas propriedades e relações, gerando as generalizações pragmáticas ou grandes premissas, que retratam convicções amplas que permitem ajustes inteligentes com o meio ambiente.

A ideia principal proposta pela teoria Fuzzy é simples e natural, se não se é capaz de determinar os limites exatos da contingência de um elemento na classe, está definida de forma ambígua, faz-se necessário buscar uma escala que permita tomar a decisão sobre a sua pertinência, estimando-se funções que estão afeitas ao tema de possibilidade.

Zadeh (Bacu, 4 de fevereiro de 1921 - Berkeley, Califórnia 6 de setembro de 2017) foi um dos mais ilustres pensadores contemporâneos que quebrou as fronteiras do conhecimento com a introdução dos Conjuntos Fuzzy, da Lógica Fuzzy e da computação mais amigável no controle Fuzzy, assim tornou-se referência em livros de Filosofia e da história da Cibernética, Controle e Teoria de Sistemas.